當技能取代職稱：在 AI 與數位轉型浪潮下，2026科技人才招募標準全面升級

2025 年，臺灣科技與數位轉型招募市場中，最為顯著的趨勢之一，是年輕專業人士占比明顯提升。Robert Walters 臺灣經理 Yuan Hsiao 指出：「Z 世代人才正以前所未有的速度進入職場。」隨著新世代加入，企業內部的職場文化也同步調整，對於工作與生活平衡、遠距工作安排，以及整體彈性制度的期待，已成為組織管理中不可忽視的核心議題。

在求職偏好方面，整體趨勢相對穩定。Robert Walters 臺灣經理 Amy Lin 表示，考量組織穩定性，多數專業人士仍偏好選擇組織規模較大的企業，而非新創公司。不過，她也補充到：

除了組織穩定性，企業在創新、科技轉型與 AI 應用上的投入程度，已逐漸成為頂尖專業人士評估職涯機會的重要指標。

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在 AI 與數位轉型浪潮下，科技人才評估標準持續升級

2026 年，軟體招募市場將全面邁入「技能導向」的新階段。企業在評估人才時，已逐步淡化對職稱與年資的依賴，轉而聚焦於職務人選是否具備明確的技術深度、實際專案成果。在快速變動的環境下，具備跨領域能力（如前後端、資料科學或 AI）的工程師，將展現更強的職涯韌性與競爭優勢。此外，隨著 AI 應用趨於成熟，企業對相關職務的期待亦明顯提升，重點在於能否將 AI 技術有效落地，並整合至核心營運流程與系統中。

在工作模式方面，儘管部分企業開始推動重返辦公室（Return-to-Office, RTO）政策，Yuan 指出，混合辦公模式仍是吸引與留任關鍵人才的重要條件。特別是在 AI 人才競爭加劇的市場環境下，能提供彈性工作安排的企業，將更有利於建立長期且穩健的招募優勢。

硬體產業則面臨工程人才高齡化與技術斷層的雙重挑戰，接班與技術傳承已成為企業人力策略中的核心議題。因此，企業正強化留才機制並以系統化方式進行技能培訓，以避免關鍵技術與經驗隨資深工程人才流失，

在AI 伺服器與電動車產業的快速成長、系統複雜度提升的情況下，企業對相關工程人才的能力要求明顯提高。具備系統層級視角，能整合電機、韌體與機構設計等多元技術的工程專業人士，正逐漸成為市場關注的重點。同時，由於全球製造與供應鏈布局逐步擴展至越南、墨西哥等市場，企業在招募時更重視能結合在地經驗、技術領導力與跨國溝通能力的專業人士，以支撐跨區域營運與技術協作需求。

至於 IT 與數位轉型領域，企業持續推動轉型專案的同時，也更加重視資安風險管理。Amy 指出，未來一年，具備資料分析、混合雲架構與自動化開發能力的人才，仍將是市場關注的關鍵族群；同時，隨著資安與法遵（Cybersecurity & Compliance）議題的重要性提升，具備實務經驗的資安工程師在 2026 年招募市場中展現相對優勢。

熱門職務與技能

軟體領域：AI 實務應用推升關鍵技術職能需求

• AI／機器學習工程師（AI/ML Engineer）
• DevOps 與 MLOps 工程師
• 後端工程師（Backend Engineer）

在軟體領域中，招募需求明確聚焦於 AI 技術的實際導入與規模化應用。企業積極延攬 AI／機器學習工程師（AI/ML Engineer），以負責 AI 模型的設計、訓練與部署。同時，DevOps 與 MLOps 工程師在技術架構中扮演關鍵角色，透過容器化技術與 CI/CD 流程的專業能力，協助提升系統穩定性、部署效率與擴展彈性。

此外，後端工程師（Backend Engineer）仍為軟體招募市場中的核心職能，持續支撐產品開發與系統優化。整體而言，企業高度重視後端工程能力、機器學習與大型語言模型（LLM）的實務經驗，以及 AI 導向產品開發的整合能力。

硬體製造：AI 與車用需求擴張下，硬體工程與專案整合人才的重要性提升

• 硬體設計／電機工程師
• 技術專案經理
• 韌體／嵌入式軟體工程師

在硬體製造領域，AI 伺服器、網通設備與車用相關需求的成長，為硬體設計工程師與電機工程師帶來穩定的招募動能。臺灣製造商逐步朝共同開發模式轉型，因此，負責整合設計、工程與量產流程的技術專案經理（Technical Program Manager）需求亦隨之升溫。

同時，在 AI 伺服器與車用電子控制單元（ECU）相關應用中，韌體工程師與嵌入式軟體工程師的重要性持續提升。企業在選才時，特別重視高速電路與電源設計、嵌入式系統與韌體開發，以及可製造性設計與新產品導入（DFM／NPI）等實務經驗，以回應日益複雜的系統與量產要求。

IT 與數位轉型：AI 應用深化，資安與混合雲需求同步提升

• IT 應用專業人才（IT Application Talents）
• 資安工程師（Security Engineer）
• 混合雲解決方案架構（Hybrid Cloud Solution Architect）

在 IT 與數位轉型領域，由於 AI 與自動化工具的持續導入，相關IT 應用專業人才的招募需求維持穩定成長；同時，資安威脅複雜度提升，也使資安工程師在企業風險管理架構中的重要性進一步凸顯。

此外，大型企業為兼顧系統彈性、資安控管與成本效率，持續提升對混合雲解決方案架構（Hybrid Cloud Solution Architect）的需求，尤以具備地端與雲端架構整合經驗者最受青睞。整體而言，市場關注的關鍵能力集中於 AI 與自動化工具應用、DevSecOps，以及混合雲架構的設計與管理。

人才吸引與留任策略建議：
從職涯發展與彈性制度出發，打造具吸引力的雇主品牌

Amy 觀察到，現代專業人士在做職涯抉擇時，已不再輕易被職稱或小幅調薪吸引。在 AI 浪潮與產業不確定的雙重影響下，人才傾向以更理性的視角審視企業，公司的願景、市場定位及技術領先性，都成為評估職涯發展性的核心指標。

因此，企業在招募與內部溝通上，須清楚傳達組織使命與發展方向，並具體展現職涯發展機會與支持性的領導文化，透過一致且明確的訊息，建立前瞻且穩健的雇主形象，進一步強化人才對長期發展的信心。同時，彈性辦公已成為市場基本期待，能提供靈活工作安排的企業，將在招募與留任上更具優勢。

另外，面對多元的職涯期待，Yuan 指出，工程技術人才特別重視清楚的技能發展方向與內部流動機制。企業可透過系統化的培訓規劃與跨部門輪調機會，支持人才持續成長；同時，培育具備整合能力的技術專才銜接管理職務，亦有助於建立穩定且具延續性的人才發展架構。

薪資走勢

整體而言，科技與數位轉型相關職能的薪資將呈現穩定成長趨勢。軟體工程領域，轉職的薪資調幅多落在 5% 至 15% 之間；其中，具備AI實務經驗的工程師，有機會爭取優於市場的薪資條件。至於 IT 與數位轉型職能受企業精簡組織影響，成長動能較為平緩，但企業仍會針對具備策略價值的關鍵職位，提供 5% 至 15% 的轉職調薪，以確保核心技術能力與營運的穩定。

相較之下，硬體製造領域的薪資成長動能相對明顯。一般轉職薪資調幅預期達 10% 至 20%；特別是在伺服器、企業級硬體及資料中心等核心領域，受限於人才稀缺性與技術門檻，關鍵工程或管理職位的薪資溢價甚至可達 20% 至 30%。

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