[ 知名金融公司 ] AI Engineer / Machine Learning Engineer

薪水： 有競爭力且基於經驗

地點： Taipei

地點：: 協作, 團隊, 支援, 成長領導力, 包容性, 培訓機會, 知識分享, 互相依賴

你會做什麼:

身為機器學習工程師，您將負責從資料分析到模型建構，再到API設計與部署的全流程工作。在日常工作中，您會利用主流開源套件打造高效能模型，同時深入分析資料特徵以挖掘商業價值。此外，您將設計RESTful API，使模型能夠順利整合至現有系統架構中並提供穩定服務。透過跨部門協作和知識分享，您不僅能提升自身技術，也能帶動團隊整體成長。在這個職位上，只要善於溝通、樂於合作並積極學習新知，就能在多元且包容的環境中取得成功。

• 運用Tensorflow、Pytorch、Scikit-Learn等主流開源套件進行機器學習模型建構與優化，確保模型效能達到業界標準。
• 結合數理統計方法深入分析資料特徵，協助團隊挖掘潛在商業價值並提出可行解決方案。
• 設計並開發模型API（RESTful API），使模型能夠順利整合至現有系統架構中並提供穩定服務。
• 與團隊成員密切合作，共同討論技術挑戰並分享最佳實踐經驗，以促進整體技術水平提升。
• 參與跨部門專案協作，根據需求調整模型設計並提供技術支援，確保專案順利推進。
• 持續追蹤最新機器學習相關技術趨勢，主動提出改進建議以提升產品競爭力。
• 撰寫詳細技術文件及報告，方便團隊成員理解模型運作流程及後續維護。
• 協助測試、部署及監控模型運行狀況，確保系統穩定性及準確率符合預期目標。

你帶來什麼:

理想的機器學習工程師需具備紮實的程式設計能力以及深厚的數理分析基礎，在資料科學領域有一定經驗。同時擁有API開發能力，使得模型可以順利部署於各種應用場景。此外，如果您曾參與自然語言處理、語音辨識、推薦系統或影像辨識等專案，更能在多元產業中發揮所長。在這個職位上，您的溝通協作能力將是推動團隊前進的重要力量，而對新知的熱忱則會讓您在快速變化的科技環境中脫穎而出。不論是技術還是軟實力，都將是成功不可或缺的一環。

• 熟悉Tensorflow、Pytorch、Scikit-Learn等主流開源套件，以及Python程式語言，有能力獨立完成機器學習相關任務。
• 具備扎實的數理分析及統計基礎，可靈活運用於資料處理及模型建構過程中。
• 擁有模型API開發與設計（RESTful API）經驗，可以有效整合模型至系統架構內部。
• 若具備NLP自然語言處理、語音辨識、推薦系統或影像辨識相關經驗者尤佳，可應用於多元場景。
• 良好的團隊合作精神及溝通能力，在跨部門協作時能展現互相依賴與支持特質。
• 對新技術保持高度熱忱與敏銳度，願意持續學習並主動分享知識給團隊成員。

是什麼讓這家公司與眾不同:

本公司致力於打造一個包容、多元且互助的工作環境，每位員工都能在安全且支持性的氛圍下盡情發揮所長。我們重視知識分享和團隊協作，不僅提供完善的培訓資源，更鼓勵員工彼此交流心得，共同成長。此外，公司積極推動彈性工作制度，使每位成員都能兼顧生活與事業發展。我們相信，每一份努力都值得被肯定，每一項成果都來自大家共同付出。在這裡，不論您的背景如何，都能找到屬於自己的舞台，一起迎接人工智慧時代的新挑戰。