[ 交易公司 ] Sr. LLM Engineer / AI Architect (薪資由 / 台北市)

這個角色將讓您發揮在大型語言模型（LLM）及 AI Agent 系統開發上的深厚經驗，並與跨領域專業團隊攜手合作，共同推動金融市場場景下的創新應用。您將主導 AI Agent 在金融交易、資料蒐集、資訊萃取及策略開發等多元場景中的設計與落地，協助研究人員以最先進的 AI 技術提升效率。參與前沿 AI 與量化研究項目，實際影響金融市場決策流程。

薪水： 有競爭力且基於經驗

地點： Taipei

關鍵字：: AI Agent, LLM, 金融科技, 量化交易, 系統架構設計, 團隊合作, 資料蒐集, 知識管理, RAG 架構, 技術領導

你會做什麼:

您將在日常工作中深入參與 AI Agent 與 LLM 系統的設計與實作，不僅要針對金融市場需求打造高效能的資料蒐集和知識管理工具，也需積極引入最新技術來優化現有平台。在這個職位上，您的每一天都充滿挑戰與學習機會，包括跨部門協作、推動自動化流程、制定工程標準，以及帶領團隊攻克複雜問題。成功者將善於結合自身專業知識與團隊力量，共同推動 GenAI 技術於量化研究和交易場景中的落地應用，同時建立起穩健且具備前瞻性的 AI 平台基礎。

• 負責 LLM Agent 及 Multi-Agent 系統的整體架構設計、開發與維護，確保平台穩定運行並具備可擴展性。
• 與 Quant Research 團隊密切合作，共同設計並建置以 AI 為核心驅動的研究工具和自動化工作流程，有效提升研究效率。
• 開發涵蓋金融市場資料蒐集、自動化分析及知識管理的系統，促進數據驅動決策。
• 建置並優化 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構及 Agent Workflow，以強化資訊檢索與生成能力。
• 持續追蹤並導入最新的大型語言模型、Agent Framework 及相關 AI 技術，保持技術領先優勢。
• 優化資料處理流程及模型推理效能，提高系統整體表現與穩定性。
• 協助建立 AI 開發標準、制定技術規範並推廣最佳實務，提升團隊工程品質。
• 擔任技術領導角色，指導團隊成員進行系統設計、程式開發及問題解決，促進團隊共同成長。

需求條件:

• 5 年以上軟體開發經驗，具備大型系統設計或技術架構相關背景，能獨立完成複雜系統規劃。
• 精通 Python 程式開發，熟悉後端系統設計及 API 開發流程，可靈活應對各類需求變更。
• 具備實際 LLM 應用落地經驗，包括 Prompt Engineering、RAG 架構及 Agent Workflow Design 等核心技能。
• 熟悉至少一項主流 Agent Framework，如 LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 或 CrewAI，有實際操作經驗者尤佳。
• 了解向量資料庫及知識檢索架構，可有效整合異質數據來源並提升查詢效率。
• 具備 Machine Learning 與 Deep Learning 基礎知識，能靈活應用於不同場景下的模型訓練與調校。
• 擁有優秀的問題拆解能力、實驗設計思維及技術分析判斷力，在面對挑戰時能提出有效解決方案。
• 良好的跨團隊溝通能力與團隊合作精神，樂於分享知識並支持同仁成長發展。

是什麼讓這家公司與眾不同:

這個職位所屬團隊致力於打造兼具創新力與執行力的工程文化，不僅提供彈性的工作模式，更鼓勵每位成員勇於探索新技術並快速落地應用。在這裡，您將有機會參與影響產業未來的重要專案，同時獲得豐富的內部培訓資源和外部交流機會。我們相信知識共享是推動組織成長的關鍵，因此特別重視跨部門合作氛圍，每位夥伴都能在支持性的環境中不斷突破自我。此外，公司高度重視員工福祉，不僅提供完善福利制度，也積極營造包容、多元且尊重差異的工作環境，是追求長遠職涯發展者的不二之選。