[ 知名製造業 ] AI Architect (3-4.5M)

主導AI平台的技術架構設計與落地，在企業級AI平台建設中發揮影響力！

薪水： 3-4.5M

地點： Taipei

關鍵字： 協作, 系統性思維, 跨部門合作, 技術集成, 穩定平台, 可擴展架構, 雲原生技術, 開源大模型, 多語言溝通

主導AI平台的技術架構設計與落地。此職位將讓您發揮在大型AI平台建設上的專業，負責整合內外供應商、定義模型管理、語料治理及監控模組等關鍵互動層級，打造可擴展且穩定的AI平台。公司重視跨部門協作與知識分享，提供彈性工作機會與持續培訓資源，支持您的專業成長。這是一次難得的機會，讓您在企業級AI平台建設中發揮影響力，並與國際化團隊共同推動前沿技術落地。

• 您將主導企業級AI平台的技術架構設計，負責模型管理、語料治理及監控模組等核心功能的規劃與優化。
• 公司鼓勵跨部門協作，提供豐富的培訓資源和彈性工作環境，助力您的專業技能持續提升。
• 此職位讓您有機會參與大型AI項目實施，與國際化團隊及多元供應商攜手推動創新解決方案。

工作內容:

作為AI Architect，您將在台北領先企業中扮演關鍵角色，負責主導企業級AI平台的技術架構設計與落地執行。在日常工作中，您將規劃並優化各類AI應用模塊的互動層級，協調內外部供應商資源，以及跨部門團隊合作，共同推動平台建設。此外，您將參與大型語言模型項目的實施，運用雲原生技術組件提升系統自動化能力，同時善用主流開發語言和DevOps工具進行系統開發和部署管理。在這個職位上，您的系統性思維和問題解決能力將幫助企業打造可擴展且穩定的AI平台，有效支援業務需求並推動前沿技術落地。

• 主導AI平台的整體技術架構設計，包括各類AI應用模塊的階層規劃與互動流程定義。
• 負責模型管理、語料治理、監控模組等AI應用在平台內的互動設計與層級劃分。
• 整合內外部供應商資源，協調產品、運營等不同團隊，共同推動平台架構落地。
• 設計並優化私有雲及混合雲環境下的AI平台架構，確保系統可擴展性與穩定性。
• 參與大型語言模型（LLM）項目的實施，包括開源大模型技術選型與集成。
• 推動軟體生命週期管理，包括軟體架構設計、開發、測試及部署流程優化。
• 協助企業內部進行AI應用開發與導入，熟悉模型管理、語料處理等相關流程。
• 運用雲原生技術組件（如Kubernetes），提升平台自動化運維能力。
• 使用Java、Python等主流開發語言及框架進行系統開發與集成。
• 善用DevOps工具（如GitHub）進行版本控制、持續集成及部署管理。

需求條件:

身為理想人選，您將帶來深厚的資訊工程或軟體工程背景，以及多年在企業級AI平台建設上的實戰經驗。不僅如此，您的跨部門協作能力和系統性思維將使您能夠有效整合內外部資源，在複雜的大型項目中推動技術集成和落地執行。此外，您對雲原生技術、大型語言模型以及主流開發工具有深入了解，可以靈活運用於日常工作中。同時，如果您具備分散式計算、大數據處理或系統監控報告撰寫經驗，更能為團隊帶來額外價值。在這個職位上，公司期待您的專業知識和溝通能力能促進團隊合作，共同打造高效且穩定的AI平台解決方案。

• 具備資訊工程、軟體工程、管理資訊系統或相關學科背景之學歷。
• 擁有5年以上AI平台架構師經驗，曾主導或參與複雜大型AI平台的架構設計與落地執行。
• 具備8年以上軟體架構及開發經驗，包括軟體生命週期管理、架構設計等相關技能。
• 至少2年以上企業級AI應用開發經驗，熟悉模型管理、語料處理及導入流程。
• 曾於AI平台建設過程中協調外部供應商及內部產品、運營團隊合作，有良好跨部門協作經驗。
• 熟悉私有雲/混合雲環境下的AI平台架構設計，有相關實戰經驗者尤佳。
• 具備大型語言模型（LLM）項目實施經驗，包括開源大模型技術選型與集成能力。
• 精通機器學習開發工具及相關技術，如Qwen、Lama等開源大模型及RAG組件，以及Langfuse等開源平台。
• 熟悉雲原生技術組件（如Kubernetes）、主流開發語言（Java、Python）及DevOps工具（GitHub）。
• 具備分散式計算、大數據處理、數據分析及系統監控報告撰寫經驗者加分，但非必備條件。

下一步是什麼:

如果您希望在台北頂尖團隊中發揮影響力並推動前沿AI技術落地，我們誠摯邀請您立即申請！

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